UWB定位器公交客流统计摄像头如何工作？

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　　该外部链接已失效，文章作者登录实名后才能恢复访问公交客流统计摄像头通过高精度的图像采集、先进的图像处理和识别技术、实时的客流统计以及智能的数据分析功能，为公共交通管理提供了强有力的支持。海康威视公交客流统计摄像头不仅可以提高客流统计的准确性和效率，还能为公共交通的调度、规划和服务优化提供重要的数据支持。其工作原理可以概括为以下几个步骤：
　　1. 图像采集
　　● 摄像头安装：公交客流统计摄像头通常安装在公交车门部或车内适当位置，以便能够捕捉到乘客上下车或车内的画面。
　　● 高清拍摄：采用高分辨率的摄像头，确保能够清晰拍摄到乘客的影像。
　　2. 图像处理与识别
　　● 实时识别：摄像头内置的算法会实时对采集到的图像进行处理，通过深度学习技术对人进行识别和运动跟踪。像海康威视的公交客流统计摄像头准确度可高达98%。
　　● 目标追踪：对识别出的目标（即乘客）进行持续追踪，以便准确统计其上下车行为。
　　3. 客流统计
　　● 进出人数计算：通过分析乘客的进出行为，计算单位时间内通过车门或车内指定区域的乘客数量。
　　● 区域统计：可以统计视频画面中用户指定任意区域内的人数，适用于车内不同区域的客流分析。
　　● 复杂情况处理：能够处理多人同时通过检测口的复杂情况，确保统计结果的准确性。海康威视的公交客流统计摄像头能够适应多种人流量场景，在客流拥挤、交错上下、并排上下甚至有乘客徘徊的场景，以及针对特殊穿着、不同年龄特征的人群，都能进行有效检测和统计。
　　4. 数据传输与分析
　　搭载海康威视的车载硬盘录像机，可以实时获取客流数据，通过主要站点、线路时段、客流集散点、上下峰值等进行智能分析，为线路优化和规划提供决策支持。
　　● 实时传输：将统计到的客流数据实时传输到后端系统，供管理人员进行分析和决策。
　　● 智能分析：通过数据分析，可以对客流数据进行预测和优化，为公共交通的运营提供科学依据。
　　5. 报警输出
　　● 超载预警：当车内乘客数量超过设定阈值时，系统会自动发出超载预警，提醒驾驶员和管理人员注意。
　　● 拥挤预警：在上下车门区域出现拥挤情况时，也会触发预警机制，帮助避免安全事故的发生。