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分布式数据中心或是未来数据中心发展方向

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发表于 2024-10-15 17:41:31 | 显示全部楼层 |阅读模式

 数据架构

  分布式数据中心(Distributed Data Center),简称DDC,是利用网络把成千上万台存储服务器连接、组合而成的一台虚拟超级存储服务器,用以完成单台存储服务器无法完成的超大规模问题求解。分布式数据中心除了虚拟超级存储服务器外,还由多个数据中心组网形成多中心服务网络。

  云计算加速分布式发展

  云计算的发展与普及,改变了数据中心的IT基础架构,使得分布式数据中心成为流行。过去几年,“互联网﹢”作为热词,不断在我们的日常生活中出现,改变商业模式的同时也逐渐改变了我们的生活习惯与思维方式,大数据的价值愈发凸显,围绕其诞生的企业,如云计算、大数据分析企业等层出不穷,数据成为企业最宝贵的资产。而数据中心正是承载数据的核心容器。

  传统数据中心通过硬件、软件等设备以及网络通信资源等对数据进行存储、分析,并有效助力企业业务覆盖。但随着业务的日益发展,在大规模、高密度数据承载的需求下,传统集中式数据中心因其设备与网络机构因素,在存储、处理、安全、网络时延等方面逐渐显得力不从心。而云计算的出现则解决了此类问题,使得集中式架构得以向分布式架构发展。分布式数据中心极大地突破了规模的限制,通过云连接与云组网,将多个数据中心联合在一起,实现数据共享、多中心运营、业务高覆盖,并极大程度上降低了运维成本,同时实现灾备建设,降低业务中断的风险。

  技术层次可分两层

  分布式架构数据中心在技术层次上可分为单数据中心分布式架构与多数据中心分布式架构这两层。前者主要由分布式计算、存储、安全网络等多种分布式技术集成,后者主要指通过云计算实现多数据中心的一体化,例如分布式云数据中心。

  单数据中心分布式架构

  分布式计算架构 分布式计算架构指的是以分布式计算技术为基础,用于解决大规模问题的软件架构。分布式软件架构伸缩性较好,尤其在处理大数据相关问题时,分布式架构能显著提高处理速度。常见的分布式软件架构有Hadoop、Spark等。

  分布式存储架构 分布式存储架构具备高扩展性,能有效解决海量数据存储与处理问题。分布式存储架构由客户端、元数据服务器和数据服务器三部分组成。客户端负责发送请求,元数据服务器响应请求并处理,数据服务器存储处理后的数据,三部分协同完成存储功能,且能有效解决传统存储的弹性扩展问题。

  分布式安全网络 分布式安全网络通过部署安全管理软件或系统,对整个数据中心的安全进行防护。其通常由集中管理平台和分布式安全管理软件组成。集中管理平台安装在指定的硬件服务器上,负责对安全策略进行集中管理,并对安全策略的迁移功能提供支持。同时接收虚拟化安全设备的日志以及统计信息,并对整个数据中心的安全态势进行分析。安全软件则更贴近虚拟机,利用引流或重定向机制,获取所有虚拟机的流量,实现分布式的安全防护。


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